المستخلص

يُعد الذكاء الاصطناعي قوةً تحويليةً في النظم الغذائية، إذ يوفر قدرات حيوية تُسهم بشكل كبير في تحسين سلامة اللحوم وجودتها وإدارة المخاطر الميكروبيولوجية. تهدف هذه المراجعة إلى تزويد الباحثين والمتخصصين في سلامة الغذاء بالمعرفة حول الدور المحوري للذكاء الاصطناعي في تطوير سلامة اللحوم، وتحفيز الابتكار في هذا المجال. وتستعرض المراجعة أحدث الأبحاث المتعلقة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر سلسلة توريد اللحوم، بما في ذلك التقييم الآلي للجودة، ومراقبة سلسلة التبريد، والتنبؤ بفترة الصلاحية، وبرمجة التلوث الميكروبي، والتغليف الذكي، وتحليل سلوك المستهلك.

تُظهر تقنيات الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك تعلم الآلة، والتعلم العميق، والرؤية الحاسوبية، ودمج بيانات المستشعرات – إمكانات واعدة في تعزيز الدقة والكفاءة والقدرة التنبؤية مقارنة بالأساليب التقليدية. ومع ذلك، يبقى من الضروري معالجة التحديات المرتبطة بتنوع قواعد البيانات وقابلية تفسير النماذج. وتُقيّم هذه المراجعة، بأسلوب منهجي، الأسس التقنية، وطرق التحقق، ومقاييس الأداء للأنظمة الحالية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مع التأكيد على أهمية الجهود التعاونية لتجاوز التحديات القائمة. إن إدراك هذه التحديات من شأنه أن يحفّز مطوري الذكاء الاصطناعي، وعلماء الأحياء الدقيقة الغذائية، والجهات التنظيمية على العمل معًا لإيجاد حلول أكثر موثوقية.

تفترض هذه المراجعة أنه في غياب بروتوكولات موحدة للمعايير المرجعية، وأطر خوارزمية شفافة، وحوكمة شاملة للبيانات، ستظل قابلية التوسع وموثوقية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال سلامة اللحوم تواجه عقبات. ومن خلال الدعوة إلى اعتماد هذه المعايير، ودمج الرؤى المستمدة من علم الأحياء الدقيقة الغذائية، وعلوم البيانات، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وإدارة سلاسل التوريد، تشجع هذه المراجعة على تعزيز التعاون متعدد التخصصات. ويهدف هذا النهج إلى ترسيخ شعور مشترك بالمسؤولية والثقة في مستقبل تطوير أنظمة سلامة اللحوم القائمة على الذكاء الاصطناعي.

الكلمات المفتاحية

الذكاء الاصطناعي؛ سلامة اللحوم؛ علم الأحياء الدقيقة الغذائية؛ تعلم الآلة؛ النمذجة التنبؤية؛ سلسلة التبريد؛ التغليف الذكي؛ الرؤية الحاسوبية؛ التصوير فائق الطيف؛ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.